在助听器验配的过程中，Data logging(数据记录)常常被忽略掉。

　　那么，Data logging(数据记录)到底有什么用呢?

　　文章开始之前，先做个小测试吧。

　　助听器若拥有Data logging功能，助听器验配师/听力师便可分析助听器用户的使用状态，其中不包括以下哪一项?

　　A、助听器用户所处的声音环境

　　B、音量调整的次数

　　C、助听器的使用时间

　　D、助听器出现回音的次数

　　正确答案见文末

　　什么是Data logging(数据记录)?Data logging可以收集记录和分析助听器数据，包括用户习惯，设备运行情况，环境分类以及功能的使用等等。

　　Data logging可以提供用户每天如何使用助听器以及使用助听器时接触到的不同聆听环境的客观信息。

　　还可以通过Data logging促进良好的助听器验配咨询效果，以及为助听器用户个性化验配提供必要的信息。

　　Data logging提供客观上的信息，助听器用户提供主观上的信息，在整合主客观的信息后，可以为助听器用户提供定制的助听器验配方案。

　　尤其是助听器用户的个人主观听觉体验，使他们在想听的情况下更好地听见。

　　在提供助听器验配咨询时，Data logging可以在多方面使用到。

　　比如，我们可以通过Data logging来突出助听器技术的复杂性。

　　作为助听器验配师/听力师，我们知道助听器不仅仅是简单地将声音放大，而是能够处理，过滤以及改善声音和噪音的设备。经过最近几年助听器技术的发展，在未来助听器能做到的远不止于此。

　　Data logging中所记录的数据可以向用户展示助听器在过去一段时间里为他们做的所有事情，帮助用户了解助听器的复杂性，还有助于体现助听器的价值以及满足用户对先进技术的需求。

　　Data logging还能揭示许多用户习惯，在助听器验配过程中可以针对这部分数据建议用户如何改善聆听习惯以及聆听环境。

　　“用户以为自己在过去一周里平均每天佩戴助听器达八小时，其实并没有。”

　　Data logging在助听器验配前后的作用

　　助听器验配前

　　我们可以强调助听器的智能程度，以及助听器如何能够帮助用户听得更好，有助于在助听器试戴期间树立用户的信心。

　　利用Data logging收集的信息对助听器进行适当的调试，以优化用户的日常的聆听体验。

　　整合好助听器提供的客观信息和用户的主观反馈，有助于让用户达到满意的听觉效果。

　　助听器验配后

　　当用户来进行随访时，可以从Data logging收集到的信息来分析用户的习惯。

　　是否每天都佩戴助听器?如果没有，原因是什么呢?

　　是因为在佩戴的过程中感到任何的不适吗?

　　助听器的效果不够好吗?

　　给用户设置的程序够用吗?

　　用户需要更多的程序吗?

　　可以通过收集到的数据对用户进行助听器功能使用的指导，也许用户需要还没有完全了解自己每天使用的助听器。

　　或者当用户对某两款助听器之间犹豫不决时，或许这两款助听器的Data logging收集到的数据能帮助用户作出满意的选择。

　　除了给出验配建议以外，Data logging收集到的信息还可用于排除故障，助听器调试，助听器辅助设备等等参考。

　　Data logging的注意事项

　　最后，要注意的是当用户反馈的意见和Data logging收集到的信息相差甚大时，不应该简单地否定用户反馈的意见。

　　因为现在还没有足够的证据证明Data logging收集到的信息是100%正确的。

　　用户在摘下助听器后忘了取出电池或助听器在使用过程中没电了都有可能产生影响。

　　还有，记得跟用户解释，Data logging不会录音或记录个人信息，不必担心会有个人隐私的问题。

　　Data logging是一项重要的助听器功能，它会扩大我们对用户使用助听器的时间以及聆听环境的了解。主观的信息和客观信息之间的差异，可以帮助我们得到更好的解决方案。